برآوردتبخیر و تعرق گیاه مرجع از تشت تبخیر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی- بابلسر
محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,295
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC02_299
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1387
چکیده مقاله:
تبخیر و تعرق گیاه مرجع ET0 یکی از عوامل مهم سیکل هیدرولوژیکی است که باید در طرحهای آبیاری، تأسیسات آبی، مطالعات زهکشی و هیدرولوژیکی برآورد شود. یکی از روشهای برآورد ET0 استفاده از دادههای تبخیر از تشت Epan میباشد جداول و معادلات زیادی برای تبدیل مقادیر Epan به ET0 ارائه شده است که از آن جمله، معادله مرسوم (Kp=ETo/Epan) می باشد. روش دیگر استفاده شده برای تخمین ET0 از Epan شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد. در این مطالعه از اطلاعات ایستگاه هواشناسی بابلسر، واقع در حاشیه دریای خزر استفاده شده است. روش ANN برای تبدیل دادههای Epan به ET0 روزانه با تابعی از max و min دمای هوا تست و نتایج مدل با نتایج محاسبه شده توسط معادله پنمن_مانتیث مقایسه و نتایج آن با روش مرسوم مقایسه گردید. نتایج نشان میدهد، روش مرسوم، ET0 را کمتر از معادله پنمن_مانتیث برآورد میکند. روش ANN نتایج بهتری نسبت به روش مرسوم نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامره مهدوی تالار پشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب
استادیار گروه آبیاری و زهکشی ، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :