مدلسازی خوردگی فولاد در اتمسفر دریایی به روش عصبی مصنوعی (ANN)
محل انتشار: ششمین همایش ملی صنایع دریایی ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,283
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI06_001
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1384
چکیده مقاله:
داده های عملیاتی برای مدلسازی خوردگی اتمسفری فولاد به روش شبکه عصبی مصنوعی به کار برده شد. تکنیک ارزش متقابل به عنوان معیار کنترل شبکه عصبی به کار برده شده و عملکرد آماری شبکه عصبی به شکل میانگینی از پنج سری نتایج تست بیان گردید. ضرایب تطبیق چندگانه نشان دادند که شبکه عصبی می تواند مسئول 70 درصد تغییرات در داده های خوردگی فولاد باشد. نتایج آزمون همچنین نشان دادند که برآوردهای داده های خوردگی که در طراحی اصلی قرار نداشتند، نزدیک به داده های عملیاتی بودند. آنالیزهای حساسیت اثر دی اکسید گوگرد، کلرید وز مان برون گذاشت را در خوردگی اتمسفری نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیم وصف پور
دانشگاه تبریز، دانشکده مکانیک، دپارتمان مهندسی مواد
سعید بهجت
دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده و علم مواد، گروه مهندسی خوردگی وپوشش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :