تشخیص بیماری صرع با استفاده از روش های داده کاوی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 842
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC03_095
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
مقدار داده تولید شده در انفورماتیک بهداشت، به صورت بسیار وسیع رشد کرده است؛ صرع3 یکی از مهمترین بیماری های دستگاه عصبی است که حدود 1% از مردم جهان به آن مبتلا هستند. امکان پیش بینی وقوع حملات صرعی از روی سیگنال های الکتروانسفالوگراف4 برای بیماران صرعی، فرصت های درمانی جدیدی را فراهم می کند. در این مقاله با این دیدگاه که سه روش پرکاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری صرع از جمله درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طلعت زیبایی شیروان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد واحد شیروان
محمد اکبرپورسکه
دکتری تخصصی کامپیوتر، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد شیروان