مدل سازی پردازش های ادراکی در کورتکس بینایی با استفاده از بهینه سازی-K میانگین تقسیم بندی و شبکه عصبی شعاع مبنا

در این مقاله یک روش بهبودیافته برای ردیابی شیء با استفاده از شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی ارایه شده است. بهینه سازی شده k-means تقسیم بندی رنگ برای تشخیص یک شی در فریم اول استفاده شده است. بعد بر اساس پیکسل ویژگی های رنگ (R، G، B) از شی برای نشان دهنده رنگ شی و از ویژگی های پس زمینه اطراف آن استخراج شده و توسعه یافته به توسعه یک مدل پس زمینه گسترده استفاده می شود. ردیاب پیشنهاد داده شده نشان می دهد که قادر به ردیابی هدف و موفقیت حل و فصل مشکلات ناشی از حرکت دوربین، چرخش، تغییر شکل و تحول 3D شی هدف است.

کلیدواژه ها:

ردیابی شی ، پردازش تصویر ، شبکه های عصبی ، تابع شعاعی مدل ، قشر بینایی