تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM

بطور کلی این مقاله در مورد تشخیص دست نوشته های انسان بوسیله ماشین به کمک روش شبکه های عصبی بازگشتی حافظه کوتاه- مدت طولانی(1LSTM) می باشد. در واقع سیستمی است که شامل داده های ورودی، واحد پردازش تصویر و واحد خروجی می باشد. اگر بخواهیم بطور کلی بعنوان نمونه در مورد دست نوشته هایی که به زبان فارسی نوشته شده اند بحث کنیم، مسیله مجهول و مبهم دست نوشته های متنوع در طول و عرض حروف دست نوشته می باشد.این مقاله ، یک روش تشخیص اعداد دست نوشته فارسی را معرفی کرده و مشکلات موجود در تشخیص ارقام دست نوشته را بیان می کند. این روش از یک شبکه ی عصبی برای پیش بینی استفاده می کند. نوآوری کلیدی در این طرح، روش استخراج ویژگی آن است که بر مبنای تکنیک های استخراج ویژگی و نحوه چینش گوشه ها در تصویر دست نوشته می باشد. روش پیشنهادی به یک نرخ تشخیص کلمه قابل قبول و دقت بالا دست یافته است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی (2ANN) ، حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) ، پردازش تصویر ، اعداد دست نویس فارسی