محاسبه زبری سطح در سنگ زنی قطعه آلومینایی (Al2o3) با استفاده از شبکه عصبی شعاعی

در این مقاله با استفاده از ارتعاشات اولتراسونیک و اعمال آن به قطعه کار در سنگ زنی سرامیک (Al2O3) مطالعه شده است. با تغییر پارامترها ی موثر در سنگ زنی از قبیل عمق برش، سرعت پیشروی و فرکانس ارتعاشی، میزان زبری سطح توسط دستگاه زبری سنج اندازه گیری می شود. سپس با استفاده از نتایج آزمایشگاهی، یک شبکه عصبی شعاعی ایجاد می گردد. این شبکه یک نوع شبکه عصبی مصنوعی دو لایه است که تابع تحریک لایه پنهان آن تابع گوسی بوده و برا ی آموزش آن از الگوریتم های آموزش نظارت شده استفاده می شود پس از آموزش شبکه عصبی شعاعی، با استفاده از آن می توان میزان زبری سطح در سرامیک (Al2O3) را تحت هر شرایطی بدست آورد. از مزایای این روش صرفه جویی در وقت هزینه است. نتایج نشان می دهد که بکارگیری ارتعاشات اولتراسونیک در سنگ زنی، نیروی نرمال سنگ زنی و در نتیجه زبری سطح را کاهش داده و باعث افزایش کیفیت سطح می شود. همچنین در این روش سنگ زنی استحکام سرامیک سنگ زده شده نسبت به روش غیر اولتراسونیک افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

سنگ زنی ، سرامیک های مهندسی ، زبری سطح ، شبکه عصبی شعاعی