کاربرد دستگاه الکتروانسفالوگرافی در تشیخص بیماری الزایمر و طریقه تشیخص این بیماری با پردازش سیگنال EEG
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,722
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE02_054
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
استفاده از سیگنال های مغزی برای تشخیص زودرس بیماری الزایمر که با توجه به نحوه ارتباط این بیماری با ویژگی های مختلف در سیگنال مغز می توان با پردازش های لازم به تشخیص این بیماری پرداخت.بیماری الزایمر یک نوع اختلال عملکرد مغزی است که به تدریج توانایی های ذهنی بیمار تحلیل می رود که بارزترین آن اختلال در حافظه است که این اختلال به سبب رسوب دو پروتیین رشته ای پپتید بتا امییلویید peptide beta amylois وتاو tau در مغز می باشد. پس از به اتمام رساندن مراحل از دو طریق مجزا به بررسی آن می پردازیم. داده های مورد استفاده به سه دسته فرد سالم، بیمار خفف و بیمار شدید تقسیم بندی می شود. درصد صحت نتایج توسط شبکه عصبی برای باند دلتا درفرد سالم 79 درصد و در بیمار خفیف در باند آلفا 82 درصد و در بیمار شدید در باند گاما 87 درصد می باشد. در آزمایشی دیگر با استفاده از ترسیم نمودار بازگشتی و بررسی میزان شباهت در دوحوزه زمان و فرکانس می پردازیم. درصد صحت اطلاعات با شبکه عصبی المن (neural network elman) برای گروه سالم 81 و گروه بیمار خفیف 84,3 و گروه بیمار شدید 85,4 می باشد که به ترتیب مربوط به باند فرکانسی دلتا آلفا و بتا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامبد مفخمی پور
دانشگاه غیرانتفاعی ایوان کی
محمدرضا درگاهی منزه
دانشگاه غیرانتفاعی ایوان کی