بهبود طبقه بندی کاربری اراضی در مناطق کوهستانی با تلفیق سیستم اطلاعات مکانی و سنجش از دور

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 88
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,497

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO88_051

تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388

چکیده مقاله:

داده های سنجش از دور در نگاشت منابع سرزمینی و به صورت خاص در مناطق کوهستانی که در دسترسی محدود قرار دارند بسیار کارا هستند. زمین به وسیله فرآیندهای طبیعی و فعالیتهای بشری از طرق شیوه های کاربری اراضی نامناسب دچار نشست میشود پس نگاشت پوشش زمین و کاربری اراضی برای ارزیابی منابع طبیعی بسیار مهم است. طبقه بندی داده های سنجش از دور در مناطق کوهستانی به دلیل تنوع زیادی که در زاویه تابش خورشید وجود دارد، بسیار پیچیده است. این نتایج در داده های انعکاس اریب موجب میشود که طبقه بندی با روشهای معمول موثر واقع نشوند. هدف اصلی این مقاله ارائه روشی جهت بهبود طبقه بندی در مناطق کوهستانی با تلفیق سیستم اطلاعات مکانی و سنجش از دور میباشد که در آن تاثیرات توپوگرافی با نرمالایزه کردن باندهای طیفی تصاویر تصحیح میشود. نتایج طبقه بندی با به کاربردن دادههای کمکی و دانشهای تجربی یا تخصص منطقه ای پالایش میشود. نتایج نشان میدهد که تلفیق توابع آنالیز مکانی در سیستم اطلاعات مکانی و پردازش تصاویر در سنجش از دور نتایج طبقه بندی را بهبود میدهد که میزان افزایش دقت در این مقاله از 63% به 90% می باشد(27% افزایش)

کلیدواژه ها:

طبقه بندی کاربری اراضی ، سیستم اطلاعات مکانی ، سنجش از دور ، مناطق کوهستانی ، طبقه بندی بیشترین احتمال

نویسندگان

محسن قلوبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری-RS ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر

امین طیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نقشه برداری - GIS، پردیس دانشکده های فنی- دا

محمد طالعی

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین

امیرحسین طیبی

دانشجوی کارشناسی مهندسی نقشه برداری، دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kienholz, H., H. Hafner, G. Schneider and R. Tamrakar, (1983). ...
  • Kienholz, H., G. Schneider, M. Bichsel, M. Grunder and P. ...
  • Hurni, H., (1990). Degradation and conservation of soil resources in ...
  • Mulder, N.J. and L. Spreeuwers, (1991). Neural networks applied to ...
  • De Jong, S.M., (1994). Applications of reflective remote sensing for ...
  • Molenaar, M. and L.L.F. Janssen, (1991). Integrated processing of remotely ...
  • Hobbs, K.F., (1999). An investigation of RBG multi-band shading for ...
  • Campbell, N.A., (1980). Robust procedure in multivariate analysis, robust covariance ...
  • Mulder, N.J. and S.A. Hempenius, (1974). Data compression and data ...
  • Kunwar, L.B., (1995). Study of the relationship between land use ...
  • Mather, P.M., (1987). Computer Processing of Remotely- Sensed Images: An ...
  • Conese et al., 1993. C. Conese, G. Maracchi and F. ...
  • Lees and Ritman, (1991). B.G. Lees and K. Ritman, Decision-tree ...
  • ANUGLE B. I.DAVID LASHLEE J., (2004). Alleviating topographic influences On ...
  • Bernd Etzelmiiller, Bard Romstad and Jakob Fjellanger Etzelmiller, (2007). Automatic ...
  • Pike, R.J., (2000). G e _ morphometry- diversity in quantitative ...
  • Burrough, P.A., Van Gaans, P.F.M. and MacMillan, R.A., (2000). High ...
  • Jane R. Foster and Philip A. Townsend, (2001). Mapping forest ...
  • Mather P.M, 1999, computer processing of Remotely Sensed Images 2Jd ...
  • http ://www. ci.banning. ca.us/ _ http ://www.trails. com/tcatalo g_ trail. ...
  • نمایش کامل مراجع