مدل سازی شاخص حجمی لجن (SVI) در تصفیه خانه های فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)

هدف از مدل سازی استفاده از داده ها با اندازه گیری آسان و کم هزینه، برای پیش بینی و برآورد داده های سحخت و پر هزینه می باشد. در این مقاله پارامتر خروجی شاخص حجمی لجن با استفاده از 5 پارامتر دیگر که همه آن ها از تصفیه خانه شهرک قدس گرفته شده اند، مدل شده است. پارامترهای استفاده شده در مدل سازی BOD ورودی، pH ورودی، کدورت ورودی، MLSS ورودی و در نهایت MLVSS ورودی می باشند که با استفاده از آن ها پارامتر خروجی شاخص حجمی لجن پیش بینی شده است. تصفیه خانه فضلاب یکی از سیستم های پیچیده در زمینه مدل سازی است که نمی توان از روش های دقیق ریاضی برای مدل سازی آن استفاده کرد. بنابراین از مدل شبکه عصبی و ترکیب آن با شبکه خود سازمان ده برای احیای داده های از دست رفته و یا خارج از محدوده استفاده شده است. برای مدل سازی دو روش KSOM-ANN و ANN توسعه یافته است و در نهایت نتایج این با یکدیگر مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

تصفیه خانه فاضلاب ، مدل سازی ، داده محور ، شبکه عصبی ، KSOM