بهترین پیش بینی آینده با استفاده از مدل های شبکه عصبی LoLiMoT, RBF

در این مقاله سعی بر این است که در سه مجموعه داده از قیمت سهام در بازه زمانی سریع، نرمال و کند؛ مشخص نماییم که کدام یک از مدل های شبکه های عصبی LoLiMoT,، RBF بهترین برآورد و پیش بینی را از قیمت آینده سهام ارایه خواهند داد و برای نیل به این هدف از دو معیار خطای MSE و RMSE استفاده شده و در نهایت با مقایسه این خطاها بهترین مجموعه جهت استفاده در پیش بینی ها را مشخص خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، شبکه های عصبی ، RBF ، LoLiMoT