پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی LoLiMoT
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 554
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMACONFERENCE01_041
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله تلاش شده است در سه مجموعه داده از تغییرات قیمت سهام بانک صادرات با استفاده از مدل شبکه عصبی LoLiMoT به بررسی توان پیش بینی این مدل در سه مجموعه داده با بازه های زمانی 20 ثانیه ای ( تغییرات سریع) 1 دقیقه ای (تغییرات نرمال) و 1 روزه (تغیرات کند) پرداخته شود و برای تشخیص بهترین تقریب در مجموعه داده از دو معیار خطای MSE و RMSE استفاده شده و در نهایت با مقایسه این خطاها بهترین مجموعه جهت استفاده در پیش بینی ها با مدل LoLiMoT ارایه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر شهسواری
دانشجو، کارشناسی ارشد حسابداری، گروه حسابداری، دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک
هدی همتی
دکتری حسابداری، گروه حسابداری، دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک
علی باغانی
دکتری حسابداری، گروه حسابداری، دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک