طراحی مدلی هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی جهت پیش بینی درآمد مودیان مشاغل حقیقی با استفاده از سوابق مالیاتی مودیان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CTFP12_087

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1398

چکیده مقاله:

یکی از مراحل بسیار مهم و حساس در امر جسابرسی مالیاتی مودیان، به خصوص در پرونده های مشاعل حقیقی، تحلیل سوابق مودیان می باشد. این فرآیند دید مناسبی به حسابرس مالیاتیدر امر رسیدگی به پرونده می دهد. هر چقدر این تحلیل دقیقتر انجام شود، امر رسیدگی به پرونده سریعتر و دقیقتر صورت می گیرد. هدف از این پژوهش ارائه مدلی جهت پیش بینی درآمد مالیاتی مودیان با توجه به سابقه آنها می باشد. براساس شبکه های عصبی و خصوصا شبکه عصبی بازگشتی مدلی ساخته شده است که سوابق مالیاتی مودیان بین سالهای عملکرد 1391 الی 1394 به صورت سری های زمانی وارد آن شده و درآمد پیش بینی شده برای مودی خروجی این مدل می باشد. این مطالعه بر روی حدود 100.000 رکورد از 25.000 مودی مالیاتی و در شهر رشت انجام شده است. سپس مدل ارائه شده با مدلهای دیگر از جمله مدل مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یک شبکه عصبی بازگشتی ساده دیگر مقایسه شده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت خروجی مدل با داده های واقعی تست شده و دقتی در حدود 87 درصد در پیش بینی درآمد مودیان مشاهده شده است.

نویسندگان

امین فرح بخش طولی

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر نرمافزار، کارشناس فناوری اداره کل امور مالیاتی گیلان

نساء امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرمافزار، کارشناس فناوری اداره کل امور مالیاتی گیلان