طراحی یک سیستم هشدار دهنده فازی براساس روابط توپولوژیکی فازی جهت استفاده در مانیتورینگ آلودگی هوا

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 88
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,302

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO88_026

تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388

چکیده مقاله:

بسیاری از پدیده های طبیعی که در جهان واقعی وجود دارد دارای مرزهای نامشخص و غیر دقیق می باشند. اگر چه مدل های داده ای مکانی و روابط مکانی برای مدل کردن دانش مکانی از جهان واقعی استفاده می شود. این دانش اغلب غیر دقیق است. عدم قطعیت های مکانی می تواند از منابع مختلفی همچون، تغییر پذیری های طبیعی، محدودیت دانش انسان، و محدودیت مفاهیم ناشی شود. در این تحقیق بعد از مطالعه اولیه در مورد عوارض مکانی فازی و چگونگی تعریف این پدیده ها به بررسی مدل سازی روابط توپولوژیک میان نواحی فازی پرداخته می شود. در ادامه روشی جدید برای مدل کردن این روابط و استخراج ترمهای بیانی برای نواحی فازی ارائه می شود. در این روش از محاسبه میزان شباهت میان ماتریس های 9- اشتراکی فازی، که تعمیمی از ماتریس 4- اشتراکی کریسپ است، و ماتریس 9- اشتراکی کریسپ برای استخراج متغیرهای بیانی استفاده می گردد. این متغیرها در بردارنده نوع روابط تولوژیک و کمیت سنج هایی هستند که قدرت روابط را نشان می دهند.آلودگی هوا یکی از مشکلات جدی در مناطق پر جمعیت و نواحی صنعتی است. رشد اقتصادی و صنعتی سازی شهرها همراه با انتشار سریع منابع آلاینده هوا از عوامل اصلی آلودگی های هوا می باشند. بنابراین توسعه روش مناسبی که بتواند این پدیده ها را مانیتور و ایجاد یک سیستم هشدار دهنده ای که میزان آلودگی را به کاربر اعلام کند امری واجب و ضروری است. پدیده آلودگی هوا و نواحی تمرکز جمعیتی پدیده های فازی هستند که از طریق داده های سنجش از دور استخراج شده اند. در این مطالعه نشان می دهیم که چگونه پدیده آلودگی هوا می تواند به متغیرهای تصمیم ساز وابسته باشد و می توان در پروسه تصمیم گیری از آن استفاده نمود. همچنین یک سیستم استنتاج گر فازی بر اساس نوع روابط استخراج شده طراحی شده است که میزان پیغام هشدار را برای پدیده آلودگی هوا بر اساس میزان فرکانس فازی به کاربر اعلام می کند.

نویسندگان

دامون مولایی

دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P.A. Burrough, Natural objects with indeterminate boundaries, in: P.A. Burrough, ...
  • Shi, W.Z., Liu, K.F., ،0A fuzzy topology for computing the ...
  • Shad, R., Menhaj, M.B., _ Mesgari, Simulation of 3D Fuzzy ...
  • consistency of topological relations', Constraints, 3 (2-3) , Determining؛ [4]Bennett, ...
  • Bittner, T., Stell, J.G., *Vagueness and rough location', Geoinformatic a, ...
  • Erwig, M., Schneider, M., *Vague regions, in: Proceedings of the ...
  • paradox and vague geographies?, Fuzzy Sets and Systems, 113 (1), ...
  • Zhan, F.B., 4Approximate analysis of binary topological relations between geographic ...
  • Egenhofer, M.J., Franzosa, R.D., ،Point-set topological spatial relations', International Journal ...
  • Winter, S., ،Uncertain topological relations between imprecise regions?, International Journal ...
  • Cohn, A.G., Gotts, N.M., _ egg-yolk representation of regions with ...
  • Egenhofer, M.J. _ Herring, J., 4Categorizing binary topological relations between ...
  • Smith, B., ، {Mereotop ology : a theory of parts ...
  • Leung, Y., ،On the imprecision of boundaries?, Geographical Analysis, 19 ...
  • C.L. Chang, Fuzzy topological spaces, J. Math. Anal. Appl. 24 ...
  • Clementini, E., Di Felice, P., Koperski, K., *Mining multiple-level spatial ...
  • F.B. Zhan, Approximate analysis ofbinary topological relations between geographic regions ...
  • F.B. Zhan, Approximate characterizati On oftopological relations between fuzzy regions ...
  • A. Rashid, B.M. Shariff, M.J. Egenhofer, D.M.Mark, Natural- language spatial ...
  • Matsakis P., Nikitenko D., 2005, Combined Extraction of Directional and ...
  • Krishnapuram R., Keller J.M., Ma Y., Aug 1993, Quantitative analysis ...
  • Li, C., Chen, J., Li, Z., ،Raster-based method or the ...
  • Tang, X.M., Kainz, W., Yu, F., ،، Modelling of fuzzy ...
  • Tang, X.M., Kainz, W., Fang, Y., «Reasoning about changes of ...
  • Liu, K.F., Shi, W.Z., 4Computing the fuzzy topological relations of ...
  • Du, S., Qin, Q. , Wang, Q. _ *Fuzzy description ...
  • S. Schockaert, M. De Cock, C. Cornelis E.E. Kerre, Fuzzy ...
  • Kurutach W., Franklin J., 1993, On Temporal- fuzziness in Temporal ...
  • Bjark, J.T., *Topological relations between fuzzy regions: derivation of verbal ...
  • Mamdani, E.H., ، Advances in the linguistic synthesis of fuzzy ...
  • Zadeh, L.A., _ concept of a linguistic variable and its ...
  • نمایش کامل مراجع