تعیین موقعیت درون ساختمانی با مشاهدات شدت سیگنال دریافتی حاصل از نقاط دسترسی شبکه بیسیم و شبکه های عصبی

در دهه اخیر روشهای تعیین موقعیت گوناگونی توسعه داده شده است. تلاش های صورت یافته در زمینه تعیین موقعیتکاربران عمدتا در محیط های برون ساختمانی انجام یافته و این در حالی است که اغلب کاربران بیشتر از 70 درصد از زمانخود را در محیط های درون ساختمانی صرف می نمایند. از اینرو تعیین موقعیت کاربران در محیط های درون ساختمانی، باتوجه عدم کارایی مناسب سامانه های تعیین موقعیت ماهوارهای در محیط های بسته، در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفتهاست. در تحقیق حاضر تعیین موقعیت کاربران با بکارگیری روش شبکه های عصبی بر روی مشاهدات شدت سیگنالدریافتی بدست آمده از نقاط دسترسی شبکه بیسیم، به دلیل وجود زیر ساخت دستگاهی مورد نیاز بررسی گشته است. درروش پیشنهاد شده ابتدا داده های مربوط به میزان شدت سیگنال دریافتی جمع آوری گردیده، سپس یک شبکه عصبیپرسپترون چند لایه با پنج لایه ورودی، سه لایه مخفی و دو لایه خروجی آموزش داده شد. نتایج بدست آمده نشان دهندهآن بوده است که بکارگیری شبکه های عصبی به همراه روش مذکور در 61 درصد موارد دارای خطای تعیین موقعیتی کمتراز 2 متر بوده و با توجه این میزان دقت برای توسعه طیف زیادی از خدمات مکان مبنا در محیط های درون ساختمانیمناسب است.

کلیدواژه ها:

تعیین موقعیت درون ساختمانی ، نقاط دسترسی شبکه بیسیم ، مدل پرسپترون چند لایه ، شددت سدیگنالدریافتی ، خدمات مکان مبنا