Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین موقعیت درون ساختمانی با مشاهدات شدت سیگنال دریافتی حاصل از نقاط دسترسی شبکه بیسیم و شبکه های عصبی

اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CBCONF01_0466
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 610
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین موقعیت درون ساختمانی با مشاهدات شدت سیگنال دریافتی حاصل از نقاط دسترسی شبکه بیسیم و شبکه های عصبی

محسن رشیدیان - عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران نقشه برداری، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، دزفول، ایران
محمدعلی رجبی - استادیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
فرزین ناصری - استادیار مرکز بین المللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی کرمان، کرمان، ایران
فرهاد محمودی کهن - کارشناس ارشد سنجش ازدور، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

در دهه اخیر روشهای تعیین موقعیت گوناگونی توسعه داده شده است. تلاش های صورت یافته در زمینه تعیین موقعیتکاربران عمدتا در محیط های برون ساختمانی انجام یافته و این در حالی است که اغلب کاربران بیشتر از 70 درصد از زمانخود را در محیط های درون ساختمانی صرف می نمایند. از اینرو تعیین موقعیت کاربران در محیط های درون ساختمانی، باتوجه عدم کارایی مناسب سامانه های تعیین موقعیت ماهوارهای در محیط های بسته، در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفتهاست. در تحقیق حاضر تعیین موقعیت کاربران با بکارگیری روش شبکه های عصبی بر روی مشاهدات شدت سیگنالدریافتی بدست آمده از نقاط دسترسی شبکه بیسیم، به دلیل وجود زیر ساخت دستگاهی مورد نیاز بررسی گشته است. درروش پیشنهاد شده ابتدا داده های مربوط به میزان شدت سیگنال دریافتی جمع آوری گردیده، سپس یک شبکه عصبیپرسپترون چند لایه با پنج لایه ورودی، سه لایه مخفی و دو لایه خروجی آموزش داده شد. نتایج بدست آمده نشان دهندهآن بوده است که بکارگیری شبکه های عصبی به همراه روش مذکور در 61 درصد موارد دارای خطای تعیین موقعیتی کمتراز 2 متر بوده و با توجه این میزان دقت برای توسعه طیف زیادی از خدمات مکان مبنا در محیط های درون ساختمانیمناسب است.

کلیدواژه ها:

تعیین موقعیت درون ساختمانی ، نقاط دسترسی شبکه بیسیم ، مدل پرسپترون چند لایه ، شددت سدیگنالدریافتی ، خدمات مکان مبنا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CBCONF01_0466 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/496921/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رشیدیان، محسن و رجبی، محمدعلی و ناصری، فرزین و محمودی کهن، فرهاد،1395،تعیین موقعیت درون ساختمانی با مشاهدات شدت سیگنال دریافتی حاصل از نقاط دسترسی شبکه بیسیم و شبکه های عصبی،اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/496921

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، رشیدیان، محسن؛ محمدعلی رجبی و فرزین ناصری و فرهاد محمودی کهن)
برای بار دوم به بعد: (1395، رشیدیان؛ رجبی و ناصری و محمودی کهن)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • منهاج، محمد باقر. "مبانی شبکه‌های عصبی". انتشارات صنعتی امیرکبیر، 1379 ...
  • M. A. Labrador, A. J. Perez, and P. M. Wightman, ...
  • P. Bahl and N. P. Venkata, "RADAR : An inbuilding ...
  • J. Baus and A. Kriger, "A resource- adaptive mobile navigation ...
  • G. Gartner, A. Frank, and G. Retscher, "Pedestrian Navigation System ...
  • E. MOK and G. RETSCHER, "Investigation of Seamless Indoor and ...
  • W. Hsing Kuo, Y. Chen, and G. T. Jen, "An ...
  • J. M. Alonso, M. Ocana, and F. Hernandez, "Enhanced WiFi ...
  • Pei Jiang, Yunzhou Zhang, Wenyan Fu, Huiyu Liu, and Xiaolin ...
  • H. Karimi, Universal Navigation On Smartphones. New York: Springer, 2011. ...
  • L. Hung V, D. Saragas, and N. Webb, "Indoor Navigation ...
  • M. Ciurana, F. B arcelo-Arroyo, and S. Cugno, "Tracking mobile ...
  • A. Abdul Halim, "WIFI positioning system, " in Faculty of ...
  • H. Mehmood, N. Tripathi, and T. Tipdecho, "Indoor Positioning System ...
  • .Hung V, L, Saragas, D, and Webb, N, "Indoor Navigation ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,235
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید


مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی