تشخیص ناهنجاری رفتار بازیگران بازی های رایانه ای آنلاین انبوه با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 580

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DGRCONF01_068

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

تقلب دربازیهای آنلاین یکی از موضوعات داغ میباشد که توجه بسیاری از پژوهشگران و صاحبان هنر-صنعت تولیدبازیهای رایانه ای را به خود معطوف داشته است. یکی از رایج ترین ابزارها برای تقلب دربازیهای آنلاین رباتها هستند. رباتهای بازیگر یک سری برنامه های مستقل هستند که بهجای انسان نقش بازی میکنند. کاربران عادی باید زمان زیادی را صرف تکمیل دورهها دربازیهای تکراری با درگیر کردن خود انجام دهند و این در حالی است که ربات بازیگر همین کارها را در مدت زمانی بسیار سریع انجام میدهد که قطعا نه تنها مطلوب شرکت سازنده بازی موردنظر نمیباشد بلکه مطلوب کاربران واقعی نیز نمیباشد زیرا احساس ناخوشایندی به ایشان دست میدهد و تلاش ایشان را برای کسب امتیاز در مواجهه با این رقیب نیرومند با ناکامی مواجه میسازد. علاوه بر موارد مذکور، اخیرا رباتهای بازیگر سهم قابل توجهی از جرایم سایبری در بستربازیهای رایانه ای آنلاین انبوه یا اختصارا MMOG را به خود اختصاص داده اندو این مسیله لزوم رسیدگی به این موضوع را بیش ازپیش نمایان میسازد

کلیدواژه ها:

بازی های رایانه ای آنلاین انبوهMMOG ، ربات بازیگر ، تشخیص ناهنجاری ، داده کاوی

نویسندگان

فاطمه دمرچلی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات- گرایش شبکه های کامپیوتری در دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

محمدحسین رضوانی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران