نمایش مدل ریاضی نرون شبکه تنسور عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 939

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG02_201

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

این مقاله نمایش جدیدی از شبکه تنسور عصبی ارایه میگردد. شبکه تنسور عصبی که اخیرا برای تکمیل پایگاههای دانش مبتنی بر مدل داده RDF پیشنهاد شده، یکی از بهترین تکنولوژیها در زمینه خود است. اما به علت وجود پارامتر تنسور در این شبکه نمایش مدل ریاضی نرون آن امکان پذیر نیست. برای حل این مشکل، نمایش جدیدی از این شبکه پیشنهاد میگردد. با توجه به اینکه ورودی شبکه تنسور عصبی دو بردار همزمان است که باهم هبستگی دارند، در اینجا پیشنهاد میشود که این دو بردار به یک بردار ورودی تبدیل شده و بر اساس آن پارامترهای تنسور نیز در نرونهای شبکه جدید توزیع شوند. در واقع نشان داده میشود که شبکه تنسور عصبی را میتوان با یک شبکه پرسپترون دولایه نمایش داد. بنابراین، شبکه تنسور عصبی، شبکه عصبی جدیدی نیست و نمایش دیگری از شبکه پرسپترون چندلایه است. در نتیجه، این روش را میتوان برای مسایلی که دارای دو بردار ورودی همزمان هستند و همبستگی آنها مهم است، تعمیم داد.

نویسندگان

فرهاد عابدینی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد رودسر و املش، دانشگاه آزاد اسلامی، رودسر، ایران

محمدباقر منهاج

دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران