ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی عملکرد رویکردهای پردازش زبان های طبیعی با استفاده از روش های یادگیری ژرف

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CSCG02_126
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 543
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکرد رویکردهای پردازش زبان های طبیعی با استفاده از روش های یادگیری ژرف

حسین صدر - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
میرمحسن پدرام - گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

یادگیری ژرف شاخه ای از یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که از لایه های پردازشی چندگانه برای یادگیری بازنمایش سلسله مراتبی داده ها استفاده میکنند. برخلاف یادگیری ماشین، یادگیری ژرف عمدتا بدون نظارت بوده و هدف آن ایجاد شبکه های عصبی بزرگی است که بتوانند یاد بگیرند و بدون دخالت انسان در مورد مسایل فکر کنند. در دوران کنونی، یادگیری ژرف توجه بسیاری از پژوهشگران در حوزه یادگیری ماشین را به خود جلب کرده و باعث پیشرفت قابل توجه ای در بسیاری از کاربردها شده است. یکی از مهمترین مفاهیمی که مرکز توجه توجه محققان بوده است، حوزه پردازش زبانهای طبیعی است. هدف این مقاله به عنوان یک مقاله مروری معرفی یادگیری ژرف و ویژگیهای آن و بررسی کاربرد آن در حوزه پردازش زبانهای طبیعی است. به همین منظور، کارهای انجام شده در این حوزه مبتنی بر یادگیری ژرف به طور کامل مورد بررسی قرار گرفته و ضمن مقایسه رویکردهای موجود و معرفی نقاط قوت و ضعف آنها دورنمایی برای تحقیقات بیشتر در این حوزه ترسیم شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، یادگیری ژرف ، شبکه های کانولوشنی عمیق ، شبکه های بازگشتی عمیق ، نظر کاوی ، ترجمه ماشینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSCG02_126 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696755/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدر، حسین و پدرام، میرمحسن،1396،بررسی عملکرد رویکردهای پردازش زبان های طبیعی با استفاده از روش های یادگیری ژرف،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر،https://civilica.com/doc/696755

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صدر، حسین؛ میرمحسن پدرام)
برای بار دوم به بعد: (1396، صدر؛ پدرام)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

4.33
3 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 2
4 0
3 1
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 6,073
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی