ارایه یک مدل هیبریدی فازی جهت پیش بینی بازده سهام با استفاده ازشبکه عصبی فازی و الگوریتم کلونی مورچگان

همواره پیش بینی قیمت سهام از اهمیت خاصی برای فعالان بازار بورس برخوردار بوده و است. همچنین روش های پیش بینی مختلفی جهت این امر، ابداع و مورد استفاده قرار گرقته است. اما اغلب روش ها متغیر های ورودی را ثابت در نظر می گیرند، در صورتیکه امکان دارد با عوض شدن سهم مورد پیش بینی یا تغییر زمان، دیگر آن متغیر ها جهت پیش بینی قیمت، معنی دار نباشند و کارایی خود را از دست داده باشند.در این مقاله ابتدا با استفاده ازالگوریتم NSGAII ابتدا تعداد بهینه متغیر های ورودی توسط خبره، انتخاب می گردد و سپس بهترین متغیر های ورودی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان انتخاب، و درنهایت قیمت سهام با استفاده از الگوریتم فازی عصبی تخمین زده می شوند و درنهایت با استفاده از تکنیکی تحت عنوان شبکه عصبی فازی سازگار adaptive anfis،قیمت های پیش بینی شده تعدیل می شوند

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت سهام ، الگوریتم کلونی مورچگان ، شبکه عصبی فازی ، adaptive anfis ، anfis ، ant colony ، NSGAII