کاربرد الگوریتم ژنتیک وسیستم مصنوعی فازی در تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_314

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

سیستم تشخیص نفوذ یکی از روشهای عمده برای مسیله ی مهم و در حال گسترش امنیت شبکه کامپیوتر می باشد و هدف آن تشخیص دسترسی غیرمجاز به یک سیستم کامپیوتری می باشد. روشهای به کار رفته در سیستم های تشخیص نفوذ که برای غلبه برتهدیدات شبکه استفاده می شوند امنیت کاملی را برای سیستم فراهم نمی کنند. معماریهای مختلف و روشهای مبتنی بر محاسبات نرم متعددی مانند الگوریتم ژنتیک برای تشخیص نفوذهای شبکه استفاده شده اند. سیستم ایمنی بدن نیز یک سیستم محاسباتی جالب و کارا برای بسیاری از کاربردها در زمینه مهندسی و بخصوص تشخیص نفوذ است. این سیستم دفاعی بر اساس عامل، به صورت توزیع شده و خود تطبیق است که بر اساس یک معماری لایه ای و سلسله مراتبی عمل می کند.در این مقاله، یک سیستم ایمنی مصنوعی بر اساس عامل ها و تکنیک های هوش محاسباتی شامل کنترل فازی والگوریتم های ژنتیکی، برای امنیت شبکه های کامپیوتری ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سجاد بلالی دهکردی

گروه مخابرات ، دانشکده مهندسی برق ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان ، ایران

فرهاد فغانی

استادیار گروه برق ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اصفهان ، ایران