پیش بینی دمای تعادلی هیدرات های گاز طبیعی با استفاده از شبکه عصبی چندلایه MLP

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 446

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_307

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

هیدراتهای گاز طبیعی یکی از پارامترهای مهم در خطوط لوله گاز طبیعی می باشند. هیدراتهای گازی در یک فشار و دمای تعادلی تشکیل می گردند، اگر در یک فشار مشخص دمای گاز طبیعی کمتر از دمای تعادلی هیدراتهای گازی باشد، هیدراتهای گازطی تشکیل شده و باعث ایجاد رسوب در خطوط لوله می گردند. در این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی چند لایه MLP، دمای تعادلی هیدراتهای گازی با پیش بینی شده است. استفاده از شبکه های عصبی علاوه بر راحتی باعث صرفه جویی در هزینه و زمان ونیز گشته ضمن اینکه از دقت بالایی نسبت به داده های آزمایشگاهی نیز برخودار می باشند. با استفاده از شبکه عصبی ارایه شده دمای تعادلی برای فشارهای کاری خطوط گاز طبیعی محاسبه گردیده و با داده های آزمایشگاهی مقایسه گردیده است. نتایج نشان می دهد شبکه های عصبی چند لایه دقت بسیار بالایی برای پیش بینی دمای تعادلی هیدرات های گازی دارند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی رضا رضایی

کارشناس تاسیسات، شهرداری سمنان، سمنان، ایران

حمید دهرویه

سرپرست شهرداری سمنان، شهرداری سمنان، سمنان، ایران

حمیدرضا رهبری

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران