ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی مقایسه ای کارایی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص عیب ورق های کامپوزیت

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 103 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_262
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مقایسه ای کارایی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص عیب ورق های کامپوزیت

مجید فدایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
سعید بلوچیان - دانشیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

چکیده مقاله:

در این پژوهش بررسی مقایسه ای کارایی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص عیب ورق های کامپوزیت با استفاده از پردازش سیگنال ارتعاشی صورت گرفته است. بدین صورت که سیگنال های ارتعاشی از ورق های کامپوزیت سالم و دارای عیوب مختلف گرفته شده است. سپس با استفاده از روش های مختلف پردازش سیگنال حوزه زمان- فرکانس تعدادی ویژگی از این سیگنال ها استخراج شده و موثرترین ویژگی ها که حاوی اطلاعات بیشتری از این ورق های کامپوزیت می باشند به عنوان ورودی به سیستم های مختلف طبقه بندی داده شده و خروجی آن ها نشان دهنده نوع عیوب ورق کامپوزیت می باشد. انواع سیستم های طبقه بند استفاده شده در این پژوهش عبارتند از ماشین بردار پشتیبان، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، KNN، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم XCS و الگوریتم پیشنهادی XCS بهبود یافته. نتایج نشان دهنده برتری روش ANFIS از منظر دقت می باشد در صورتی که بیشترین مدت زمان اجرا را در تعداد اجراهای برابر دارد..

کلیدواژه ها:

ورق كامپوزيت، سيستم هاي طبقه بند، پردازش سيگنال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696203/

کد COI مقاله: CITCOMP02_262

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فدایی، مجید و بلوچیان، سعید،1396،بررسی مقایسه ای کارایی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص عیب ورق های کامپوزیت،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/696203

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، فدایی، مجید؛ سعید بلوچیان)
برای بار دوم به بعد: (1396، فدایی؛ بلوچیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 650
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی