کاهش نویز نمک و فلفل در تصاویر با رویکرد بهینه سازی فیلتر ترکیبی مبتنی بر سیستم عصبی– فازی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,242

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_199

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

حذف نویز از تصاویر دیجیتال یکی از مهم ترین مسایل مورد بحث در پردازش تصویر می باشد. فیلترهای متداول نویز فلفل نمکی از قبیل فیلتر میانه استاندارد و سایر فیلترهای بر مبنای آن قادر به حذف نویز با چگالی زیاد نیستند و برای حذف نویز با چگالی پایین تر نیز لبه تصویر را تا حدودی از بین می برند. هدف از این تحقیق ارایه یک فیلتر موثر و کارآمد برای بهبود کاهش نویز در تصاویر بر پایه سیستم عصبی-فازی می-باشد. در روش پیشنهادی،از ترکیب سیستم عصبی- فازی با یک پس پردازنده جهت حذف سطوح خاکستری با تعداد تکرار زیاد استفاده شده است که عملکرد سیستم عصبی - فازی را به صورت قابل توجهی بهبود می بخشد. الگوریتم مبتنی بر مدل پیشنهادی برای حذف نویز در تصاویری که حاوی نویز نمک فلفلی می باشند به کار گرفته می شود. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی خصوصا برای تصاویری که حاوی خطوط و جزییات ریز هستند بهتر از سایر روش ها عمل می کند و قادر است علاوه بر حذف نویز، اطلاعات مفید تصویر از قبیل لبه را حفظ می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آزاده خالقی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، آموزش عالی بهمنیار،کرمان،ایران

فرامرز صادقی

استادیار،گروه کامپیوتر،موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان،کرمان،ایران