ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود توازن بار در محیط رایانش ابری در زمان اجرا با استفاده از الگوریتم ژنتیک تطبیقی پویا

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_175
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 257
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود توازن بار در محیط رایانش ابری در زمان اجرا با استفاده از الگوریتم ژنتیک تطبیقی پویا

یلدا درخشانیان - گروه مهندسی کامپیوتر – نرم افزار، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
سیدجواد میرعابدینی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی هارون آبادی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

افزایش تقاضاها برای استفاده از منابع رایانشی موجب پیدایش انواع سیستم های موازی و توزیع شده گردیده است. استفاده موثر از این منابع، موجب بهبود انواع معیارهای سیستم از جمله توان عملیاتی، بهره وری، زمان پاسخ و... می گردد. مساله توازن بار تلاش می کند تا با متعادل سازی بارهای کاری، بر روی واحدهای پردازشی موجود در سیستم، موجب بهبود بسیاری از معیارهای مهم در ارزیابی آن سیستم گردد. هر چه که یک الگوریتم توازن بار در توزیع مناسب بار بر روی انواع واحدهای رایانشی، توانمندتر باشد، در نهایت سیستم رایانشی عملکرد بهتری خواهد داشت. هدف از این پژوهش، بهبود یک الگوریتم توازن بار بر مبنای الگوریتم ژنتیکی است که در آن تعاملات خارجی میان وظایف در نظر گرفته می شود و تا جای امکان با محلی کردن ارتباطات خارجی، سعی در کاهش makespan می گردد. این روش بگونه ای عمل می کند که در هنگام کند شدن سرعت همگرایی به راه حل مناسب، درصدهای تقاطع و جهش را تغییر می دهد. نتایج حاصل از آزمایش های انجام شده، بطور واضح، افزایش قابل توجه سرعت همگرایی به پاسخ مطلوب را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

توازن بار، رایانش ابری، ژنتیک، ژنتیک تطبیقی پویا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCOMP02_175 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696116/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
درخشانیان، یلدا و میرعابدینی، سیدجواد و هارون آبادی، علی،1396،بهبود توازن بار در محیط رایانش ابری در زمان اجرا با استفاده از الگوریتم ژنتیک تطبیقی پویا،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/696116

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، درخشانیان، یلدا؛ سیدجواد میرعابدینی و علی هارون آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1396، درخشانیان؛ میرعابدینی و هارون آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,191
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی