ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی روش های استخراج اطلاعات مبتنی بر یادگیری ماشین و مهندسی دانش

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CITCOMP02_136
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 404
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های استخراج اطلاعات مبتنی بر یادگیری ماشین و مهندسی دانش

سمیه حیدری - گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
زهره بناییان - گروه کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
وحیده رشادت - پژوهشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

چکیده مقاله:

زبان طبیعی ابزار اصلی بیان مفاهیم برای انسان است و گفتار یا نوشتار را می توان رسانه انتقال آن دانست. در مقابل ماشین با این زبان نا آشنا است و نیازمند ترجمه آن به حوزه اطلاعات است. با توجه به اینکه در دهه های اخیر اطلاعات متنی در اینترنت رشد سریعی داشته و بخش قابل توجهی از این اطلاعات (اخبار آنلاین،مقالات علمی وکتب و....) به صورت غیر ساخت یافته و ناهمگن می باشد واطلاعات غیرساخت یافته قابل خواندن، سازماندهی و تحلیل توسط ماشین ها نیستند. برای اینکه بتوان از بین این حجم عظیم اطلاعات، انسان را درفهم و یافتن اطلاعات مورد نیاز یاری کرد باید بتوان متن غیرساخت یافته را به اطلاعات ساخت یافته تبدیل کرد. در نتیجه وجود فناوری استخراج اطلاعات الزامی است. سیستم های استخراج اطلاعات با تبدیل اطلاعات به صورت ساخت یافته فهم آن را برای ماشین آسان و به انسان در درک بهتر این اطلاعات کمک می کنند. در این راستا استخراج اطلاعات دو روش کلی یادگیری ماشین و مهندسی دانش را معرفی می کند. یادگیری ماشین شامل روش های با ناظر که با مقادیر زیادی داده آموزشی کار می کنند، روش های بدون ناظر اغلب از خوشه بندی استفاده می کند و روش های نیمه ناظر با استفاده از هسته ها بوجود آمدند. روش استخراج آزاداطلاعات نیز یکی دیگر از روش ها است که در مواردی که هدف کشف همه حقایق برجسته از متن بزرگ و متنوع است استفاده می شود. مهندسی دانش نیز شامل روش های استخراج الگو که از رویکرد تطبیق الگو برای شناسایی بخش لازم متن استفاده می کند و روش مبتنی بر قاب که در آن متون هم موضوع دریک خوشه قرار می گیرند تا برای هرکدام از آن ها قالبی با نقش های معنایی مشخص شود. هدف ما در این مقاله نقد و بررسی روش های استخراج اطلاعات(یادگیری ماشین و مهندسی دانش) می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCOMP02_136 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696077/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری، سمیه و بناییان، زهره و رشادت، وحیده،1396،بررسی روش های استخراج اطلاعات مبتنی بر یادگیری ماشین و مهندسی دانش،دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/696077

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، حیدری، سمیه؛ زهره بناییان و وحیده رشادت)
برای بار دوم به بعد: (1396، حیدری؛ بناییان و رشادت)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 191
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی