مقایسه تشخیص عنبیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و باورعمیق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP02_058
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
تشخیص بیومتریک ها یکی از ابزارهایی است که منجر به تشخیص هویت در دنیای امروز می شود. تشخیص عنبیه برای شناسایی فرد با توجه به ویژگی های منحصر به فرد عنبیه و حفاظت از آن در برابر محیط و پیری، بسیار موثر می باشد. شبیه سازی های مغز نشان می دهد که دقت تشخیص بالایی تا 93.33% می تواند با وجود آزمایش ما از عنبیه های مشابه از رنگ یکسان به دست آید. سیستم تشخیص ما با وجود استفاده از پیش پردازش داده های ساده و شبکه ی باورعمیق ساده، به دقت بالایی دست یافت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه حقیقت خواه
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
آذر طاعتی شالدهی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان