ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی آبزدایی از استون با استفاده از غشای پلی اکریلونیتریل و پلی اتیلن گلایکول به کمک شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار کامسول

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ARSE01_333
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 242
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی آبزدایی از استون با استفاده از غشای پلی اکریلونیتریل و پلی اتیلن گلایکول به کمک شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار کامسول

زهرا امیری - کارشناسی ارشد مهندسی شیمی گرایش پلیمر، گروه مهندسی شیمی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
منصور کاظمی مقدم - دانشیار، فوق دکترا مهندسی شیمی،گروه مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

چکیده مقاله:

این مطالعه مدل سازی آبزدایی از استون با استفاده از غشای پلی اکریلونیتریل و پلی اتیلن گلایکول می باشد. مدل سازی که در این مطالعه انجام شده به دو روش شبکه عصبی و کامسول است که کاملا از یکدیگر متفاوت هستند. با استفاده از ترکیب آلی استون و غشای پلی اکریلونیتریل و پلی اتیلن گلایکول مدل سازی برای این دو روش انجام شد. در شبکه عصبی درصد خطای مقدار واقعی خروجی های فاکتور جداسازی و فلاکس با مقدار مدل سازی توسط غشای پلی اکریلونیتریل و پلی اتیلن گلایکول محاسبه شد و نمودار آن رسم شد. در نرم افزار کامسول نیز مقدار واقعی فلاکس با مقدار مدل سازی توسط غشای مربوطه محاسبه شده و درصد خطا در فلاکس 3.049 به دست آمد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ARSE01_333 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/692311/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری، زهرا و کاظمی مقدم، منصور،1396،مدل سازی آبزدایی از استون با استفاده از غشای پلی اکریلونیتریل و پلی اتیلن گلایکول به کمک شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار کامسول،اولین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی درعلوم و مهندسی،مشهد،https://civilica.com/doc/692311

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، امیری، زهرا؛ منصور کاظمی مقدم)
برای بار دوم به بعد: (1396، امیری؛ کاظمی مقدم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,671
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی