بررسی پارامترهای موثر بر استحکام مکانیکی در نمونه سازی به روشFDM با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه فن آوری نمونه سازی سریع به طور گسترده در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.یکی از مهمترین مزایای این فن آوری،ساخت نمونه های طراحی شده بدون نیاز به قالب است و بنابراین زمان تولید آن بسیار کوتاه تر ازسایر روش ها می باشد.از میان انواع روش های نمونه سازی سریع،روش ذوبی-رسوبی بدلیل هزینه ای پایین تر بسیار فراگیر شده است.مهمترین عیب این روش استحکام پایین می باشد که می توان با بهینه سازی متغیرهای دخیل در ساخت،تا حد امکان بهبود بخشید.در این مقاله با انجام آزمایش های عملی،متغیرهای ورودی به گونه ای انتخاب می گردند که بالاترین سطح استحکام حاصل گردد.بدین منظور متغیرهای ضخامت لایه و زاویه تنظیم نازل و زاویه پر کردن به عنوان متغیرهای ورودی و پارامتر استحکام به عنوان خروجی در نظر گرفته شده اند و از شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار متلب برای بهینه سازی متغیر های ورودی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نمونه سازی سریع ، شبکه عصبی مصنوعی ، نرم افزار متلب ، ضخامت لایه ، زاویه پر کردن ، زاویه تنظیم نازل ، استحکام کششی