شناسایی و دسته بندی آریتمی های قلبی از روی سیگنال ECG با استفاده از تبدیل ویولت، شبکه عصبی و انالیز PCA

بیماری های قلبی از جمله شایعترین علل فوت در میان سایر بیماریها میباشد. در این مقاله با استفاده از روشهای هوشمند، در طی مراحل مختلف با اعمال تبدیل ویولت ویژگی های مهم سیگنال ECG را در سه حوزه زمان، فرکانس و زمان فرکانس استخراج نموده و از تکنیک PCA و نرم افزار SPSS به منظور استخراج ویژگی های بهینه و کاهش ابعاد ماتریس ویژگی استفاده شده است و بوسیله ی این روشها شبکه عصبی MLP 3 لایه با ورودی های حاصله از ماتریس ویژگی بهینه شده، تعلیم یافته و بیش از 96% داده ها به طور صحیح تفکیک شده است.

کلیدواژه ها:

ECG ، آریتمی قلب ، تکنیک آنالیز اجزاء بردار ی ، تبدیل ویولت ، شبکه عصبی MLP