ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال بر اساس ترکیب ویژگی های بافت و هندسی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ARGCONF04_029
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 216
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال بر اساس ترکیب ویژگی های بافت و هندسی

حمزه حسننیا - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه،
مهدی چهل امیرانی - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه
مرتضی ولی زاده - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه
امین جاوید - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه

چکیده مقاله:

ماموگرافی رایجترین روش غربالگری برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه است. تفسیر تصاویر ماموگرافی به تجربه وابسته است و در هنگام تفسیر و بررسی تصویر توسط رادیولوژیست در اثر خستگی و خطای بصری، تومورهای سرطانی به راحتی می توانند از چشم رادیولوژیست دور بمانند بنابراین نیاز به ابزاری که در تشخیص زودهنگام به پزشک کمک کند، ضروری است. در این پژوهش، یک سیستم تشخیص کامپیوتری برای تشخیص تومور سینه بر اساس ترکیب ویژگی های بافت و هندسی ارایه میشود. ابتدا، فیلتر میانه برای کاهش نویز استفاده میشود، سپس مصنوعات و ماهیچه ی پکتورال حذف شده و ماموگرام آمادهی ناحیه بندی میشود. برای ناحیه بندی ماموگرام و استخراج تومور و ناحیه ی مورد نظر1 از یک الگوریتم بر اساس خوشه بندی c میانگین فازی بر مبنای هیستوگرام استفاده میشود. در مرحله ی بعد ویژگی های بافت و هندسی استخراج میشوند و در نهایت طبقه بندهای ماشین بردار پشتیبان خطی و k نزدیکترین همسایه ی وزندار برای دسته بندی ناحیه های مشکوک به دو کلاس سرطانی و نرمال، استفاده میشوند. سیستم پیشنهادی در این پژوهش، بر روی پایگاه دادهی جامعه ی تحلیل تصاویر ماموگرافی MIAS آزمایش شده است. نتایج بهدست آمده نشان دهنده ی دقت بالای سیستم پیشنهادی در مقایسه با تحقیقات پیشین است.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه، ماموگرافی، سیستم تشخیص کامپیوتری ، ویژگی های بافت، ویژگی های هندسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/812938/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسننیا، حمزه و چهل امیرانی، مهدی و ولی زاده، مرتضی و جاوید، امین،1397،تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال بر اساس ترکیب ویژگی های بافت و هندسی،چهارمین کنفرانس سالانه ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،،،https://civilica.com/doc/812938

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، حسننیا، حمزه؛ مهدی چهل امیرانی و مرتضی ولی زاده و امین جاوید)
برای بار دوم به بعد: (1397، حسننیا؛ چهل امیرانی و ولی زاده و جاوید)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 12,714
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی