انتخاب تامین کننده در زنجیره تامین حلقه بسته با استفاده از مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده های غیر دقیق و رویکرد برنامه ریزی آرمانی چند انتخابی

لجستیک معکوس شامل تمامی فرآیندهایی است که در ارتباط با استفاده مجدد از محصول میباشد. در این میان، انتخاب تامین کننده سبز و تخصیص مقدار بهینه سفارش یکی از مهمترین فرآیندها در زنجیره تامین بسته و لجستیک معکوس است. با توجه به شرایط متغیر بازار، فرآیند انتخاب تامین کننده زمانی به واقعیت نزدیکتر است که علاوه بر معیارهای ارزیابی دقیق، معیارهای غیر دقیق را نیز در نظر بگیرد. هدف این تحقیق نیز ارایه مدلی ترکیبی برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان کارا در زنجیره تامین حلقه بسته و تخصیص سفارش به آنها میباشد. مدل ارایه شده با استفاده از برنامه ریزی خطی عدد صحیح چندهدفه و مبتنی بر مدل جدید تحلیل پوششی همزمان دادههای غیردقیق مدلسازی شده و علاوه بر انتخاب تامین کننده، انتخاب سایتهای نوسازی و تعیین تعداد محصولات و قطعات را در هر بخش از شبکه مشخص مینماید. این فرآیند با هدف حداکثرسازی سود و کارایی و حداقل سازی نرخ خرابی و تاخیر انجام میشود. حل این مدل با بهره گیری از رویکرد برنامه ریزی آرمانی چند انتخابی انجام شده است. در نهایت برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی، یک مثال عددی با بهره گیری از دادهای سایر تحقیقات مرتبط مورد بررسی قرار گرفته و اثرگذاری هریک از توابع به طور همزمان نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

انتخاب تامین کننده ، برنامه ریزی آرمانی چند هدفه ، تحلیل پوششی داده های غیر دقیق ، زنجیره تامین حلقه بسته ، لجستیک معکوس