خوشه بندی و همبستگی و انجمن ها در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS01_071

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

شبکه هایی مختلف فیسبوک، توییتر، لینکدین و... که امکان گفتگو و تبادل اطلاعات و همچنین عضویت افراد در گروه هایی با موضوعات خاص و علایق مشترک را در اختیار کاربران قرار می دهد. به دلیل قابلیت اشتراک گذاری علایق و ویژگی های رفتاری کاربران در شبکه های اجتماعی، می توان به حجم عظیمی از اطلاعات مربوط به کاربران دست پیدا کرد و با تجزیه و تحلیل روش های داده کاوی می توان به الگوهای رفتاری مشترک کاربران را استخراج کرد. در این مقاله ما الگوریتم های خوشه بندی و طبقه بندی را بررسی می کنیم.

کلیدواژه ها:

تکنیک های داده کاوی ، شبکه های اجتماعی ، آنالیز شبکه های اجتماعی ، طبقه بندی ، خوشه بندی ، همبستگی و انجمن ها

نویسندگان

علی اسدی زرگاه

دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش