خوشه بندی و همبستگی و انجمن ها در شبکه های اجتماعی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS01_071
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
چکیده مقاله:
شبکه هایی مختلف فیسبوک، توییتر، لینکدین و... که امکان گفتگو و تبادل اطلاعات و همچنین عضویت افراد در گروه هایی با موضوعات خاص و علایق مشترک را در اختیار کاربران قرار می دهد. به دلیل قابلیت اشتراک گذاری علایق و ویژگی های رفتاری کاربران در شبکه های اجتماعی، می توان به حجم عظیمی از اطلاعات مربوط به کاربران دست پیدا کرد و با تجزیه و تحلیل روش های داده کاوی می توان به الگوهای رفتاری مشترک کاربران را استخراج کرد. در این مقاله ما الگوریتم های خوشه بندی و طبقه بندی را بررسی می کنیم.
کلیدواژه ها:
تکنیک های داده کاوی ، شبکه های اجتماعی ، آنالیز شبکه های اجتماعی ، طبقه بندی ، خوشه بندی ، همبستگی و انجمن ها
نویسندگان
علی اسدی زرگاه
دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش