بهینه سازی جایگذاری ایستای ماشین های مجازی دررایانش ابری با استفاده ازروش ترکیب الگوریتم ژنتی ک و جاذبه گرانشی

مدیریت منابع، یکی از مهمترین کارهایی است که در سیستم توزیع شده نظیر ابر انجام می شود. کاهش زمان اجرا و هزینه اجرا از معیارهای مهم مدیریت منبع از دید سود و منفعت کاربر است. هزینه ارایه سرویس برای سرویس دهنده نیز معیاری است که برای اعمال سود و منفعت فراهم کننده ابر باید در نظر گرفته شود. زمان بندی اولین مرحله مدیریت منبع است که در آن کار وارد شده به سیستم به مناسب ترین منبع تخصیص داده می شود. به علت نامشخص بودن رفتار جاب ها، و همچنین وضعیت منابع کنترل کردن و مانیتور کردن وضعیت منابع از مهمترین وظیفه بخش مدیریت منبع می باشد. در این پژوهش، یک روش مدیریت منبع مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جاذبه گرانشی ارایه شده است که با در نظر گرفتن معیارهایی همچون هزینه اجرا از دو دیدگاه کاربر و فراهم کننده، زمان اجرا و ضریب عدم تعادل عمل مهاجرت کردن را انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم جاذبه گرانشی ، محاسبات ابری ، مهاجرت منبع