سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه روشی جهت بالا بردن دقت بازیابی تصاویر پزشکی با استفاده از انتخاب مراکز بهینه در خوشه بند k-means و شبکه عصبی som

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITS01_010

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله ارایه روشی جهت بالا بردن دقت بازیابی تصاویر پزشکی با استفاده از انتخاب مراکز بهینه در خوشه بند k-means و شبکه عصبی som

هدف سیستم بازیابی تصاویر پزشکی، ارایه به موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر است. با پیشرفت سیستم های تصویر برداری در حوزه ی پزشکی، روزانه سیل عظیمی از تصاویر پزشکی تولید می شود و در پایگاه داده هایی ذخیره می شوند. این تصاویر برای استفاده باید با سهولت، سرعت و با دقت مناسبی بازیابی شوند. در این مقاله بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر کیسه ای از کلمات بصری که یکی از معمول ترین روش های بازیابی تصاویر می باشد مورد بررسی قرار گرفته است. الگوریتم k-means یکی از پرکاربردترین الگوریتم های خوشه بندی می باشد که برای تولید کلمات بصری استفاده می شود. کارایی این الگوریتم به طور قابل توجهی به مراکز اولیه انتخابی برای خوشه ها وابسته است و چون این الگوریتم مراکز اولیه خوشه ها را به صورت تصادفی انتخاب می کند روش های بازیابی تصویری که از الگوریتم k-means پایه استفاده می کنند، از کارایی بالایی برخوردار نمی باشند. در این مقاله، روشی جهت بهبود دقت بازیابی تصاویر پزشکی براساس محتوا با انتخاب نقاط بهینه در خوشه بند k-means و استفاده از شبکه عصبی نگاشت خودسازمانده som می توان تصاویر پزشکی را با دقت بالاتری بازیابی کرد. در این روش پس از استخراج ویژگی های محلی تصاویر با توصیف گر surf، خوشه بند k-means را با مراکز اولیه بهینه و شبکه عصبی نگاشت خود سازمانده برای تولید کلمات بصری به کار می گیریم. با انجام آزمایشات بر روی مجموعه تصاویر پزشکی استفاده از نقاط اولیه بهینه باعث تولید کلمات بصری بهینه شده و دقت بیشتری نسبت به تولید کلمات بصری با شبکه عصبی نگاشت خود سازمانده به دست آمده است.

کلیدواژه های ارایه روشی جهت بالا بردن دقت بازیابی تصاویر پزشکی با استفاده از انتخاب مراکز بهینه در خوشه بند k-means و شبکه عصبی som:

بازیابی تصویر ، توصیف گر surf ، خوشه بند k-means ، شبکه عصبی نگاشت خود سازمانده

نویسندگان مقاله ارایه روشی جهت بالا بردن دقت بازیابی تصاویر پزشکی با استفاده از انتخاب مراکز بهینه در خوشه بند k-means و شبکه عصبی som

سمانه یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

حمید پایگذار

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران

مقاله فارسی "ارایه روشی جهت بالا بردن دقت بازیابی تصاویر پزشکی با استفاده از انتخاب مراکز بهینه در خوشه بند k-means و شبکه عصبی som" توسط سمانه یوسفی، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران؛ حمید پایگذار، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بازیابی تصویر، توصیف گر surf، خوشه بند k-means، شبکه عصبی نگاشت خود سازمانده هستند. این مقاله در تاریخ 22 دی 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 582 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف سیستم بازیابی تصاویر پزشکی، ارایه به موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر است. با پیشرفت سیستم های تصویر برداری در حوزه ی پزشکی، روزانه سیل عظیمی از تصاویر پزشکی تولید می شود و در پایگاه داده هایی ذخیره می شوند. این تصاویر برای استفاده باید با سهولت، سرعت و با دقت مناسبی بازیابی شوند. در این مقاله ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه روشی جهت بالا بردن دقت بازیابی تصاویر پزشکی با استفاده از انتخاب مراکز بهینه در خوشه بند k-means و شبکه عصبی som با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.