روشی نوین برای تولید شتاب نگاشت مصنوعی زلزله با استفاده از تبدیل ویولت پاکت و شبکه های عصبی رگرسیون تعمیم یافته
محل انتشار: مجله ی مهندسی عمران شریف، دوره: 27، شماره: 4
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 729
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJCE-27-4_007
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1396
چکیده مقاله:
برای طرح سازه های مقاوم در مقابل زلزله، یکی از مسایل و موارد مهم تحلیل دینامیکی این سازه ها براساس طیف طرح یا روش تاریخچه زمانی است با توجه به استفاده ی روزافزون از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی برای محاسبه ی پاسخ سازه ها تولید شتاب نگاشت های مصنوعی مناسب به علت کمبود رکوردهای ثبت شده ی زلزله و نیز محدودیت و اشکالات موجود د رآنها، امروزه امری ضروری به نظر می رسد در این نوشتار با استفاده از توانایی یادگیری شبکه ی عصبی و همچنین با استفاده از تحلیل ویولت به همراه الگوریتم بهترین پایه روشی برای تولید شتاب نگاشت مصنوعی زلزله ارایه شده است در روش پیشنهادی با استفاده از شبکه ی عصبی رگرسیون تعمیم یافته GRNN اقدام به ساخت شبکه یی شده که ورودی آن طیف پاسخ شبه سرعت، و خروجی آن ضرایب ویولت پاکت بهترین پایه ی شتاب نگاشت متناظر با آن است. در این مدل با آموزش شبکه ی شتاب نگاشت های ثبت شده در ایران و طیف پاسخ ان ها به کمک الگوریتم معرفی شده به روش معکوس با ارایه ی طیف پاسخ با طیف طرح به شتاب نگاشت متناظر با آن دسترسی خواهیم یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا قدرتی امیری
دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
ازیتا اسعدی
استادیار دانشکده ی مهندسی عمران دانشگاه یزد
عبداله باقری
دانشجوی دکتری دانشکده ی مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه پیتزبورگ آمریکا