براورد تابع قیمت هدانیک مسکن شهر اهواز به روش داده های ترکیبی

مهمترین مساله در ارتباط با عرضه واحدهای مسکونی آن است که مصرف کنندگان چگونه عناصر مختلف یک واحد مسکونی را رتبه بندی می کند بنابراین در براورد تقاضا برای مسکن سعی می شود توان و تمایل به پرداخت برای این ویژگی ها از سوی متقاضیان شناسایی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد در این مقاله برای شناخت میزان ارزش گذاری مصرف کنندگان از تابع قیمت هدانیک استفادهشده است هدف از این تحقیق تعیین عوامل مهم فیزیکی و محیطی موثر بر قیمت واحدهای مسکونی در شهر اهواز است برای انجام تحقیق به دلیل در دسترس نبودن آمارهای سری زمانی مربوط به اغلب متغیرهای موثربر قیمت در شهر اهواز از داده های ترکیبی سری زمانی 1376-81و مقطعی پنج منطقه شهرداری و روش تخمین gls و همچنین آزمون های روش داده های ترکیبی شامل ازمون ریشه واحد و هم جمعی استفاده شده است براورد برای کل واحدهای مسکونی و همچنین واحدهای مسکونی ویلایی و آپارتمانی به تفکیک انجام شده است در هر سه روش از مدل تمام لگاریتمی اثر ثابت استفاده شده است نتایج تحقیق نشان داد که در شهر اهواز از نظر متقضایان واحد های مسکونی عوامل رفاهی و فیزیکی ساختمان بیش از سایر عوامل بر قیمت واحد مسکونی موثر است بعد از عوامل فیزیکی و ساختاری موثر بر قیمت هدانیک کل واحد های مسکونی عوامل موقعیتی بیشترین تاثیر را بر قیمت دارد

کلیدواژه ها:

تابع قیمت هدانیک ، روش داده های ترکیبی ، آزمون ریشه واحد و هم جمعی داده های ترکیبی ، مسکن ، اهواز