کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس خوشهبندی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,280
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_382
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
چکیده مقاله:
قواعد انجمنی یکی از بهترین روشهای کشف دانش بخاطر درک راحتتر است. وقتی که پایگاه داده بزرگ باشد برای کشف یک قاعده زمان اهمیت پیدا میکند. در روش ارائه شده فقط یکبار پایگاه داده برای کشف قواعد پیمایش میشود. دادههای پیمایش شده به خوشههایی با توجه به تعداد مجموعه اقلام حداکثر تقسیم میشود و با استفاده از الگوریتم ژنتیک قواعد کشف میشود.
خوشهبندی اجرای الگوریتم را افزایش میدهد و الگوریتم ژنتیک مستقیما قواعد را بدون نیاز به کشف مجموعه اقلام حداکثرها کشف میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نصیری
دانشجوی ارشد عوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
مرتضی آنالویی
استادیار دانشگاه علم و صنعت
بهروز مینایی
استادیار دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :