پیش بینی متوسط دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک شهرستان مریوان با استفاده از مدل شبکه عصبی GMDH

پیش بینی دما به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی به دلیل تغییرات اقلیمی، خشکسالی، گرمایشجهانی، خطر سیلاب و غیره از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مدل شبکه عصبی GMDH یکی از خانواده های شبکه عصبی مصنوعی است که قادر است با معادلاتی ساده، ترکیبات پیچید های را در لایه های متوالی به وجودآورد و می تواند تابع حاکم بر یک سیستم را استخراج نماید. در این تحقیق، با استفاده از اطلاعات میانگین دمایماهانه ایستگاه سینوپتیک مریوان در طول دوره 19 ساله (2010-1992 )، به عنوان ورودی شبکه عصبی میانگین دمای ماهانه در سال های (2014-2011) پیش بینی شد. برای این کار از محیط برنامه نویسی نرم افزار MATLABاستفاده شد. سپس نتایج از طریق مقایسه مقادیر مشاهداتی و مقادیر پیش بینی شده توسط مدل و همچنین استفاده از نمودار رگرسیون و ضریب همبستگی پرداخته شد. نتایج حاصله نشا ندهنده ی دقت قابل قبول شبکه عصبی GMDH می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی دما ، ضریب همبستگی ، مدل شبکه عصبی GMDH