ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب بهبود یافته ای از شبکه های عصبی SOM و MLP جهت طبقه بندی تصاویر ماهوارهای

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ECICONFE01_017
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 295
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب بهبود یافته ای از شبکه های عصبی SOM و MLP جهت طبقه بندی تصاویر ماهوارهای

پوریا رجایی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد برق - الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمد حسین قزل ایاغ - عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مهدی نصیری - عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه جامع امام حسین (ع)

چکیده مقاله:

یکی از تکنیک های مهم در تفسیر تصاویر سنجش از دور، طبقه بندی تصاویر است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. مسیله مهم تعیین یک روش طبقه بندی با دقت مناسب برای تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا می باشد. در پژوهش حاضر، روش ترکیبی و بهبود یافته از شبکه های عصبی SOM و شبکه های عصبی MLP ارایه شده است. در این مقاله جهت مقاوم کردن الگوریتم SOM نسبت به برخی از به نویزها، به جای دادن تک تک پیکسل ها به ورودی از ترکیب بلاک و چند نماینده از آن بلاک استفاده شده است، این امر باعث می شود که از ویژگی های بلاک برای حذف نویز استفاده کند. و در ادامه از آنجا که شبکه های خود سازمان ده به تنهایی قادر به برچسب گذاری دقیق نتایج نهایی نیستند، لذا از شبکه عصبی MLP جهت تعیین برچسب نهایی کلاس ها استفاده شده است. البته در آموزش شبکه عصبی MLP جهت بهینه سازی خطا از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده کرده ایم که میزان خطا را برای ما کاهش داد. نتایج نشان می دهد که صحت طبقه بندی با استفاده از این الگوریتم بسیار مطلوب بوده و مشکل محدود بودن تعداد نمونه ای آموزشی و همچنین نویز تا حد قابل توجهی جبران شده است.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور، شبکه های عصبی، الگوریتم SOM، الگوریتم MLP، الگوریتم PSO

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/678654/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجایی نژاد، پوریا و قزل ایاغ، محمد حسین و نصیری، مهدی،1396،ترکیب بهبود یافته ای از شبکه های عصبی SOM و MLP جهت طبقه بندی تصاویر ماهوارهای،اولین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/678654

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رجایی نژاد، پوریا؛ محمد حسین قزل ایاغ و مهدی نصیری)
برای بار دوم به بعد: (1396، رجایی نژاد؛ قزل ایاغ و نصیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,127
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی