وزن های مشترک برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده به وسیله تحلیل رگرسیون در حضور داده های انعطافپذیر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 273

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA09_119

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396

چکیده مقاله:

تحلیل پوششی داده ها واحدهای کارا را از واحدهای ناکارا متمایز می کند و نیز برتری واحدهای کارا به وسیله رتبه بندی موردبررسی قرار می گیرد. روشهای موجود برای تولید وزن مشترک در تحلیل پوششی دادهها بسیار پیچیده بوده و قادر به رتبه بندی کاملبرای واحدهای تصمیم گیرنده نمیباشند. این مقاله روشی جدید بر پایه تحلیل رگرسیون برای جستجوی مجموعه وزن های مشترک باداده های انعطاف پذیر می تواند رتبه بندی کاملی برای واحدهای تصمیم گیرنده ارایه دهد. کارایی های بهدست آمده با مطلوب ترین وزن ها به عنوان مناسب ترین کارایی برای هر واحد تصمیم گیرنده، در نظرگرفته شده است. دو مدل رگرسیون غیرخطی جدید که از وزن هایمشترک به دست آمده بهینگی را تخمین میزنند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، وزن های مشترک ، تحلیل رگرسیون ، داده های انعطاف پذیر ، رتبه بندی

نویسندگان

رضا شاه وردی

گروه ریاضی، واحد قایمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی،قایمشهر، ایران