ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم خبره تشخیص و پیشگیری ناهنجاری های وضعیتی ستون فقرات

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICRSIE03_205
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 386
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم خبره تشخیص و پیشگیری ناهنجاری های وضعیتی ستون فقرات

ایمان فراحی قصرابونصر - دانش آموخته ممتازکارشناسی نرم افزار، دانشکده شهید باهنر، دانشگاه فنی و حرفه ای، شیراز، ایران،
سید محمدصادق دشتی - استاد، دانشکده شهید باهنر، دانشگاه فنی و حرفه ای، شیراز، ایران،

چکیده مقاله:

امروزه اهمیت پیشگیری و تشخیص ناهنجاری های ستون فقرات، بر کسی پوشیده نیست؛ این ناهنجاری ها اگر درست به موقع شناسایی نشوند، آثار نامطلوبی بر عملکرد فیزیولوژیک بدن دارند. همواره ارایه دانش خبرگان به افراد جامعه، در مواقعی که فرد خبره در دسترس نیست، بسیار مهم است و می تواند به آگاهی این افراد کمک شایانی کند. در این مقاله یک روش غیرتهاجمی جدید برای تشخیص و پیشگیری از ناهنجاری های ستون فقرات با استفاده از یک سیستم خبره معرفی گردیده است. این روش می تواند با دیگر روش های مرسوم این حوزه نیز مورد استفاده قرار گیرد. در ارزیابی انجام شده این سیستم توانسته است با دقت مناسبی بر اساس ابعاد آنتروپومتری، عادت ها، اطلاعات آناتومی, فیزیولوژیکی فرد احتمال وجود ناهنجاری در شخص را مشخص کند. همچنین الگوریتم مناسبی جهت تقلید تفکر فرد خبره این سیستم دارد و موتور استنتاج آن با استفاده از نظریه عدم قطعیت، روش استنتاج زنجیره رو به عقب و درخت تصمیم طراحی گردیده است. این سیستم با استفاده از چهارچوب قدرتمند javafx و کتابخانه Drools ، پیاده سازی شده است، تا به راحتی بتواند در مناطقی که دارای کمبود یا نبود متخصص است مورد استفاده عموم افراد قرار گیرد. حاصل ارزیابی این سیستم در نمونه جامعه نشان داد که، فرد دارای ناهنجاری را در میانگین نمونه با احتمال قطعیت 79 % برای اسکولیوز، 95 % برای پشت صاف، 95 % برای کیفوز، 92 % برای لوردوزگردنی و 78 % برای لوردوزکمری بصورت درست و همچنین افراد بدون ناهنجاری را، 7 % برای اسکولیوز، 2 % برای پشتصاف، 24 % برای کیفوز، 8 % برای لوردوزگردنی، 17 % برای لوردوزکمری، با دانش خود کاملا درست و قابل قبول تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم خبره، ستون فقرات،SAExpert

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICRSIE03_205 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/677541/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فراحی قصرابونصر، ایمان و دشتی، سید محمدصادق،1396،سیستم خبره تشخیص و پیشگیری ناهنجاری های وضعیتی ستون فقرات،سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/677541

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، فراحی قصرابونصر، ایمان؛ سید محمدصادق دشتی)
برای بار دوم به بعد: (1396، فراحی قصرابونصر؛ دشتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,718
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی