ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی پارامترهای موثر بر زبری سطح آلیاژ Co28Cr6Mo حین عملیات تراشکاری CNC با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IAAMM01_097
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 244
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی پارامترهای موثر بر زبری سطح آلیاژ Co28Cr6Mo حین عملیات تراشکاری CNC با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

میثم چراغی - دانشگاه زنجان، زنجان
حسن امینی - دانشگاه زنجان، زنجان
داوود افشاری - دانشگاه زنجان، زنجان

چکیده مقاله:

در این تحقیق داده های آزمایشگاهی مربوط به زبری سطح آلیاژ Co28Cr6Mo تراشکاری شده با دستگاه CNC مدل سازی شده است. در این راستا تاثیر پارامترهای سرعت چرخشی اسپیندل، سرعت پیشروی، عمق براده برداری و شعاع نوک ابزار بر زبری سطح این آلیاژ بررسی شده است. در این مطالعه از داده های آزمایش کار پیشین که به روش تاگوچی انجام گرفته، استفاده شده است. این دادهها با شبکه عصبی مصنوعی مدل شده و بهینه سازی این پروسه از طریق الگوریتم ژنتیک انجام گرفته است. هدف از بهینه سازی، مینیمم کردن پارامتر زبری سطح با ترکیب مناسب پارامترهای مذکور می باشد. نتایج به دست آمده از مدلسازی نشان م یدهد مدل شبکه عصبی با دقت خوبی میزان پارامتر زبری سطح را تخمین می زند. مقایسه نتایج حاصل با کار پیشین نشان داد، مقدار زبری سطح بهینه در این کار در مقایسه با مقدار پیش بینی شده در کار پیشین، به مقدار تجربی نزدیکتر است. ترکیب مناسب پارامترهای سرعت اسپیندل، سرعت پیشروی، عمق براده برداری و شعاع نوک ابزار برای دستیابی به زبری سطح مینیمم نیز به ترتیب mm/rev,326/4rpm و 0/1، 0/736mm0/545mm به دست آمد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IAAMM01_097 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/673850/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
چراغی، میثم و امینی، حسن و افشاری، داوود،1396،بهینه سازی پارامترهای موثر بر زبری سطح آلیاژ Co28Cr6Mo حین عملیات تراشکاری CNC با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک،اولین کنگره ملی کاربرد مواد و ساخت پیشرفته در صنایع،تهران،https://civilica.com/doc/673850

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، چراغی، میثم؛ حسن امینی و داوود افشاری)
برای بار دوم به بعد: (1396، چراغی؛ امینی و افشاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,877
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی