روشی برای تعیین بازده به مقیاس در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش غیر پارامتری برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس می باشد. محاسبه ی بازده به مقیاس یکی از موضوعات مهم در تحلیل پوششی داده ها می باشد. DEA واحد های تصمیم گیرنده را به سه دسته تقسیم میکند، واحدهای با بازده به مقیاس ثابت، صعودی و نزولی، تاکنون روشهای متعددی برای تعیین و محاسبه بازده به مقیاس ارایه شده است. یکی از این روشها، روش ارایه شده توسطا بتکر و دیگران [ ] می باشد. در روش ارایه شده توسط بتکر، برای محاسبه بازده به مقیاس ملزم به حل دو مدل برنامه ریزی خطی می باشیم. در این مقاله با ارایه روشی معادل روش مذکور، با استفاده از حلی تنها یک مدل برنامه ریزی خطی، نوع بازده به مقیاسر واحد تصمیم گیرنده را مشخص نموده و تا حدی در محاسبات صرفه جویی می نماییم،

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، کارایی ، بازده به مقیاس ، واحد تصمیم گیرنده