مقایسه یکت الگوریتم جدید مولد اعداد تصادفی با الگوریتم برنامه ریزی سلولی با استفاده از تست - های آماری

در این مقاله بر اساس ایده اتوماتای سلولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، یک روش جدید برای پیدا کردن مجموعه قوانین کارا در تولید اعداد شبه -تصادفی ارایه می شود. الگوریتم پیشنهاد شده از این پس با نام مولد اعداد شبه تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر اتوماتای سلولی Pseudorandom i isl. a, slња..., с. 2.5 - 2., a o ali Numbers Generator by using Genetic Algorithm with Cellular Automata(PNG GACA) تولید شده با این روش بوسیله آزمونهای آماری شتاخته شده مورد بررسی قرار میگیرد و نتایج آن با روش برنامه ریزی سلولی مقایسه می شود، و نشان داده می - شود که با استفاده از این الگوریتم می توان در تعداد نسلی کمتر و سرعت بالاتر به مجموعه قوانین ثابت شدهای که اعداد تصادفی با کیفیت بالایی تولید می کنند، همگرا شد. بنابراین می توان تمام روش هایی که در این سالهای اخیر بر اساس تکنیک برنامه ریزی سلولی عمل میکردند را مبتنی بر روش ارایه شده پیاده سازی نمود.