مدل های مقید احتمالی برای کارای در تحلیل پوششی داده ها

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 346

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS03_165

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

این مقاله در ارتباط با مدل های تصادفی تحلیل پوششی داده ها (SDEA) می باشد، یعنی ورودی ها و خروجی ها و یا یکی از آن ها می توانند متغیر تصادفی باشند. این مقاله بر پایه قیود احتمالی توام می باشد. فرضی کلیدی این است که متغیر های تصادفی، گسته و یا تقریبی گسته از توابع پیوسته هستند. هدف، حل مساله در حالتی که متغیرها دارای توزیعی مشخص و دلخواهند می باشد، زیرا قبلا با توجه به این موضوع که متغیرها دارای توزیع نرمال هستند مساله قطعی هم ارز مساله اولیه را می نوشتیم. تحت فرض گسسته بودن متغیرها برای بدست آوردن مساله قطعی هم ارز مساله اصلی، مدل های خطی عدد صحیح آمیخته برای حل مسیله فرمول بندی می شوند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده های تصادفی - مدل های مقید احتمالی - برنامه ریزی تصادفی

نویسندگان

حمیدرضا مصطفایی

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشکده علوم پایه واحد تهران شمال -

علی اکبر رحیم زاده ثانی

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشکده علوم پایه واحد تهران شمال

ازاده مهدیزاده نراقی

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشکده علوم پایه واحد تهران شمال