Hybrid Conjugate Gradient Algorithms Using Modified Secant Equations
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 312
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS03_028
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
Based on modified secant equations proposed by Yuan, and Li and Fukushima, we extend the approach proposed by Andrei, and introduce hybrid conjugate gradient algorithms for unconstrained optimization problems. Our methods are hybridizations of Hestenes-Stiefel and DaiYuan conjugate gradient methods. Under proper conditions, the algorithms are globally convergent. We give a comparison of the implementations of our algorithms with two efficiently representative hybrid conjugate gradient methods proposed by Andrei using unconstrained optimization test problems from the CUTEr collection. Numerical results show that the proposed hybrid algorithms areefficient.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Babaie-Kafaki
Sharif University of Technology - Department of Mathematical sciences
M. Fatemi
SharifUniversity of Technology – Department of Mathematical sciences –
N. Mahdavi
-Amiri, Sharif University of Technology - Department of Mathematical sciences -