کشف پولشویی در بانک مبتنی بر داده کاوی با استفاده از آتوماتای یادگیر سلولی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 783

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCO04_127

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

در این پایان نامه تلاش شده است به الگوریتم آتوماتای یادگیر سلولی جهت کشف پولشویی در بانک ملی ایران پرداخته شود. بدین صورت که داده های اولیه به آتوماتای یادگیر سلولی داده می شود و بعد از دسته بندی با استخراج الگوی موثر در آتوماتای یادگیر سلولی مبتنی بر گراف کامل انجام می گیرد و سپس جهت بهبود انتخاب ویژگی، ویژگی هایی که در دسته بندی آتوماتای یادگیر ناموثرند (نرخ تاثیر آنها کمتر از حد آستانه 0.4 باشد) حذف می گردند. که میزان دقت دسته بندی روش پیشنهادی آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) برای کشف پولشویی 94.19 درصد و زمان اجرای آن 263.32 ثانیه است که نسبت به روش های ذکر شده میزان دقت طبقه بندی بالاتری در کشف پولشویی دارد.

نویسندگان

مهدی شاکری بهبهانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک، ایران

مهدی صادق زاده

استادیار، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد واحد الکترونیک، ایران