مقایسه روش های داده کاوی در بهینه سازی جستجوگر هوشمند با یادگیری ماشینی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO04_064
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله یک تحقیق بر روی جستجوگر های هوشمند مورد استفاده در موتورهای جستجو، بصورت هوش رقابتی انجام شده است و تجزیه و تحلیلی آماری از عملکرد جستجوگر های هوشمند ارایه شده است. همچنین الگوریتم های داده کاوی مختلفی براساس قابلیت استفاده شدن در جستجوگرها آزمایش و نتایج حاصل با هم مقایسه شده اند. پس از آنکه ویژگی هایی کاربردی برای عامل جستجوگر تعریف شد، الگوریتم های SVM، C4.5 وK-means. بر روی داده ها آزمایش و معایب و مزایای هر روش تحلیل می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس نوروزخانی
کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس