بررسی روش های پایه ساخت شبکه عصبی جمعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 357

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT04_269

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

شبکه عصبی جمعی یک روش یادگیری است، که در آن چندین شبکه به طور مشترک برای حل یک مسیله مورد استفاده قرار میگیرند. هدف از ساخت شبکه جمعی، رسیدن به عملکرد بهتر از نظر دقت پیشبینی و قابلیت تعمیم برای دادههای ناشناخته نسبت به یک شبکه منفرد است. دراین مقاله سه روش متفاوت آموزش شبکههای جمعی از جمله، بگینگ، آدابوست و یادگیری همبستگی منفی ) NCL ( را برای حل مسایل رگرسیون مورد بررسی قرار دادهایم و جهت ارزیابی، این روشها را بر مجموعه دادهی شناخته شدهی خانهی بوستون بررسی کرده و عملکرد آنها را ازنظر صحت و قابلیت تعمیم برای پیشبینی دادههای ناشناخته با استفاده از معیارهای میانگین مربع خطا و ضریب همبستگی مقایسه کردهایم.

نویسندگان

طاهره نیکوروش

فارغ التحصیل دانشگاه سیستان و بلوچستان