داده کاوی در بیمه خسارت
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 975
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > تقلب و کشف تقلب در بیمه
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT04_047
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها،نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.درداده کاوی بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن برکشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درونحجم انبوه داده ها تاکید دارد.بیمه ،انتقال خطر از فرد یا موجودیتی به دیگری در مقابل پرداخت وجه است که شرط اصلی دراین زمینه احتمالی بودن بروز خسارت است .افزایش علاقمندی به بیمه درمیان مردم،محصولات نوآورانه و کانالهای توزیع درگرو رشدصنعت بیمه است سازمان تنظیم مقررات و توسعه بیمه به عنوان یک نهادمستقل برای تنظیم قوانین وتوسعه صنعت بیمه تشکیل شده است اهداف اصلی این نهاد، ارتقای رقا بت جهت افزایش رضایت مشتریان و اطمینان از امنیت مالی در بازار بیمه است . در این مقاله هدف ،داده کاوی با پیش بینی خسارت های تقلبی وپوشش های درمانی واهی با استفاده از درخت تصمیم که روش مورد استفاده در این مقاله است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره رضایی کهخا
دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی و غیردولتی، هاتف، زاهدان
خدیجه فیروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد، نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی و غیردولتی، هاتف، زاهدان
مهدی علیصوفی
کارشناسی ارشد حقوق عمومی