جهت وب کاوی و خوشه بندی صفحات وب با استفاده از شبکه عصبی CMAC

مسیله پیش بینی رفتار انسان، چالش بزرگی در زمینه های مختلف از جمله علم کامپیوتر است. بطور خاص، وب کاوی کاربر از نقطه نظر یادگیری ماشین مورد مطالعه قرار گرفته شده است و وب کاوی بر اساس استفاده بر طبق آن ارایه شده است. وب کاوی بر اساس استفاده (WUM) شامل سه مرحله اصلی است: پیش پردازش، اکتشاف دانش و تحلیل نمونه. نتایج حاصل از تحلیل می توانند توسط مدیران وب سایت جهت مدیریت کاراتر و شخصی سازی وب سایت های آنها بکار رود. در اینصورت نیازهای گروه های خاص کاربران تکمیل شده و سودمندی افزایش می یابد. همچنین وب کاوی بر اساس استفاده، نمونه های پنهان در داده های web log، که نشان دهنده رفتار جستجوی کاربر است را پوشش می دهد. خوشه بندی پروسه ای مبتنی بر موضوع است. در این تحقیق یک سیستم هوشمند برای حل این مسیله ارایه شده است. در این تحقیق داده های سایت ( laboratory for Ambient Intelligence and mobile Robotic (DIBRIS,University of Genova مورد پیش پردازش، اکتشاف و تحلیل قرار گرفته شد. خوشه بندی در این تحقیق بر اساس شبکه عصبی CMAC ارایه شده است. شبکه عصبی CMAC بر اساس مخچه انسان طراحی شده است. سرعت بیشتر وخطای کمتر از جمله مزایای این شبکه نسبت به شبکه های عصبی دیگر است.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، اکتشاف دانش ، سیستم هوشمند ، CMAC ، خوشه بندی